A propos 2018-10-10T14:24:14+00:00

Nos Valeurs

Notre monde génère une infinité de possibilités et il existe un nombre fini de lois physiques.
Par conséquent, certaines lois doivent s’appliquer à plusieurs situations d’apparence différente.
C’est l’idée qui a fait naître Peacock Solutions. Notre but est d’exploiter
tous les modèles physiques et mathématiques pour comprendre les processus
de votre entreprise et les optimiser. Nous sommes tous physiciens, mathématiciens,
informaticiens ou ingénieurs en système de communication de l’EPFL.
La taille et la pluridisciplinarité de notre équipe nous permet de rapidement
répondre à votre besoin. Nous portons fièrement les couleurs de la science. L’exactitude est notre mot d’ordre,
la complexité est notre art et votre satisfaction notre priorité.

Nous sommes des Physiciens d’Entreprise.

Équipe Peacock

Indiana
Follonier

CEO and Founder

Physics EPFL

Adam
Halmi

France Division Manager

l’X Ecole Polytechnique Paris-Saclay

Lucas
Marti

Innovation Manager

Physics EPFL

Alexandre
Pages

Swiss Divison Manager

Physics EPFL

Jean-Baptiste
Tandonnet

Financial Manager

Mathematics UNIGE

Jean
Ventura

R&D Manager

Physics EPFL

Équipe Solutions

Théodore
Curtil

Financial Engineering

Physics EPFL

David
Droz

Astroparticles PHD UNIGE

Physics EPFL

Samuel
Ernst

Astrophysics

Physics EPFL

Yann
Gimbal

Computational Physics

PHD UNIGE

Marc
Glettig

Data Science

Life Science EPFL

Mohamed
Khadri

Deep Learning

Informatics EPFL

Simon
Kuhn

Theoretical Physics

Physics EPFL

Edouard
Labarte

Data Science

Mechanical Eng. EPFL

Willy
Laborde

Quantum Physics & Technologies

Physics EPFL

Charles
Mitais

Financial Engineering

Physics EPFL

Jalil
Moussa

Machine Learning

Sys Com EPFL

Adrien
Nabil

Biophysics

Physics EPFL

Eliott
Pinel

Nanotechnologies

Physics EPFL

Nathan
Ramusat

Quantum Computing

Physics EPFL

Géraldine
Räuber

CERN Particle Physics

Physics EPFL

Léo
Roche

Machine Learning

Physics EPFL

Xabier
Rubiato

Physics Systems Simulations

Physics EPFL

Maxime
Turgeon

Machine Learning

Mechanical Eng. EPFL

Corentin
Bocard

Data Science

Physics EPFL

Jeremy
Layan

Data Science

Physics EPFL

Jérémy
Layan

Machine Learning

Physics EPFL

Ege
Cetintas

Electrical Engineering

Bilkent University

Andréas
Roggo

Theoretical Physics

Physics EPFL

Corentin
Brocard

Machine Learning

Physics EPFL

Commercial & Legal

Alicia
Lambert

Business Developer

HEC Lausanne

Jean-Konrad
Mignon

Business Developer

HEC Lausanne

Karolina
Mici

Legal

Droit UNIL